多锚点记忆，跨章不崩
角色性格、场景设定、埋下的伏笔被写进类型化联想图，随剧情多跳召回进下一章生成——第 3 卷的回收，来自第 1 卷真的被记住，而非上下文里碰运气。
Core Capabilities
不是又一个 AI 写作工具，而是会记忆的创作伙伴
把小说、剧本、短片到视频收进一条链，让长篇也能跨章成立、角色长期在线。
数字生命创作链
大纲 → 分卷 → 章节 → beat → 正文 → 剧本 → 分镜 → 视频，八段结构逐层展开、层层可回改；每一层都带着上层的设定与记忆，不是各写各的拼贴。
短片模式
面向 45 秒短片的时长纪律与三段律叙事：起—转—落一次成稿，镜头与节奏按成片时长反推，直接进入分镜与出片，不做无法落地的长篇。
角色三视图 · 声纹 · 音画同生
为角色生成正/侧/背三视图设定图锁定形象，配以声纹 TTS 配音；分镜近景取景 + 音画同生，让人物在成片里形象一致、开口即角色。
Creation Pipeline
数字生命创作链
八段结构逐层展开，每一层都带着上层的设定与记忆——改一处，下游随之对齐。
大纲01›分卷02›章节03›beat04›正文05›剧本06›分镜07›视频08
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它如何用到 LoomVerse 数字生命底座
织梦不自建一套黑箱，而是作为 L2 业务层数字生命，经 HTTP / MCP 单向依赖底座的记忆、评估与进化引擎——每次生成都写全链路 Trace，可回放、可审计。
多锚点记忆引擎
跨章一致，来自真被召回的记忆
角色、场景、伏笔沉淀为类型化联想图；每次生成经多跳检索（multi-hop retrieval）+ 语义/图混合排序，把该记住的召回进上下文——锚点层级按每次查询实时计算，边界为每本书。
memory_anchors · graph_propagate · hybrid_rank · 多跳检索
评估引擎 · 领域评估器
每段成稿都过一致性质检
织梦数字生命出生即绑定专属评估器：L-det 确定性质检（角色/时间线/伏笔冲突，0 token 每次跑）+ L-judge 抽样判官，评估开销 0–10% 而非翻倍；不合格即拦回重写。
L-det 确定性质检 · L-judge 抽样判官 · 校准门 calibration-gate
进化引擎 · 进化棘轮
越用越稳，只进不退
生产中的真实创作信号回流评估与进化棘轮：改善锁定、退步回滚、置信不足保持；生成器升版须对金标准回放回测，创作质量单调不降。
进化棘轮 Ratchet · 金标准回放回测 · 全链路 Trace
How It Works
四步，从一句立意到一段成片
立项 · 生成结构 · 逐章成稿 · 转片出镜——全程记忆守一致、评估器把质量。
01
立项与设定
定题材、主角与世界设定；角色三视图与声纹在此锚定，成为后续全链引用的记忆原型。
02
生成结构
一句话立意展开为大纲与分卷，章节与 beat 逐层铺开；结构可回改，改一处、下游随之对齐。
03
逐章成稿
按 beat 生成正文，多锚点记忆守住跨章一致；每段过评估器质检，冲突即拦回，不把错误顺下去。
04
转片出镜
正文转剧本与分镜，近景取景 + 声纹配音 + 音画同生，短片模式下按时长纪律一路到成片。
About LoomDream
让每个人都能织出自己的故事
织梦是 LoomVerse 数字生命底座在「故事」试验田里长出的产品世界。传统 AI 写作是一次性的对话——写到第三卷，第一卷的设定早已遗忘；织梦不同：它把角色、世界与伏笔沉淀为可召回的长期记忆，把创作拆成可回改的八段链，再由专属评估器守住每一段的一致性。你负责讲什么，织梦负责让它跨章成立、直到成片。
8创作链环节 · 大纲到视频
3角色设定视图 · 正 / 侧 / 背
0–10%一致性评估开销 · 非翻倍
45s短片模式 · 时长纪律成片